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在社會經(jīng)濟轉(zhuǎn)型、城市化進程加快的背景下，道路通車里程、機動車保有量迅速增長，與車輛相關(guān)的交通違法、肇事逃逸、盜搶機動車輛、大貨車闖禁、違規(guī)上路駕駛等事件大量發(fā)生，給人民生命財產(chǎn)和社會穩(wěn)定造成了極大的威脅。如何運用智能化技術(shù)手段，有效管控違法重點車輛及重點駕駛?cè)?，打擊重點違法行為，是交管部門當前面臨的重要課題。

• 數(shù)據(jù)價值深度挖掘

  充分利用已建前端采集數(shù)據(jù)，通過車輛二次識別，深度挖掘過車數(shù)據(jù)與價值，對交通違法行為進行重點打擊，實現(xiàn)道路交通安全有效提升。

• 填補傳統(tǒng)交管空白

  打破傳統(tǒng)技術(shù)下重點駕駛?cè)藛T管控空白，助力智能化應(yīng)用提升效果，如不系安全帶、開車打電話違法檢出等。

• 突破傳統(tǒng)交管瓶頸

  采用人車關(guān)系結(jié)合的方式，實現(xiàn)“失駕”人員違法駕駛行為主動告警，解決了傳統(tǒng)交管管車易、管人難的問題，實現(xiàn)從單純交通管理向情報管理的升維。

• 科學(xué)指導(dǎo)警力部署

  運用大數(shù)據(jù)分析高效碰撞卡口過車數(shù)據(jù)，主動發(fā)現(xiàn)高危車輛及活動規(guī)律，為交管部門實現(xiàn)數(shù)據(jù)二次應(yīng)用及精準布警提供了科學(xué)數(shù)據(jù)支撐。